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Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education

Tenemos toda la información sobre Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education, como solicitarlas, plazos, requisitos

Becas de estudiosBecas de formación prácticaUniversitarios

INSCRIPCIONES

20/10/202026/01/2021
Finalizada

Descripción

El Banco Santander es consciente de la necesidad de fomentar la formación especializada entre los jóvenes estudiantes para mejorar la empleabilidad en un mercado laboral cada día más exigente y cada vez más centrado en las tecnologías digitales. Estas tecnologías están revolucionando la forma de trabajar y generando nuevos empleos.

En Banco Santander, en colaboración con MIT Professional Education, lanzan el programa de Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education que tienen como objetivo fomentar la formación en la tecnologías digitales emergentes mediante una formación online.

Dentro del programa de Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education, se ofertan diferentes cursos de formación en los que se les introducirá a la inteligencia artificial, la ciberseguridad y experimentarán con diferentes tecnologías que podrán implementar en sus futuras empresas u organizaciones.

Las Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education van dirigidas a los estudiantes graduados y profesionales de entre 20 y 35 años procedentes de Alemania, Argentina, Brasil, Chile, Colombia, EEUU, España, México, Perú, Polonia, Portugal, Reino Unido y Uruguay.

Si desea solicitar una de las Becas Santander Tech | Emerging Technologies Programs by MIT Professional Education que ofrece el Banco Santander, aquí le facilitamos toda la información necesaria para el proceso de solicitud, requisitos, plazos, etc.

Datos básicos

Nº de becas
400
Nivel de estudio
  • Grado
Rama
  • Todas las ramas
Carrera
  • Todas las carreras
País de origen
  • España
  • Portugal
  • Polonia
  • Argentina
  • Brasil
  • Chile
  • Colombia
  • México
  • Estados Unidos
  • Perú
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Uruguay
Nacionalidades
  • Residente en España
  • Alemana
  • Polaca
  • Portuguesa
  • Estadounidense
  • Inglesa
  • Residente en Argentina
  • Residente en Brasil
  • Residente en Chile
  • Residente en Colombia
  • Residente en México
  • Residente en Perú
  • Residente en Uruguay

Requisitos

Los requisitos para participar en el programa son:

  • Estudiantes, graduados universitarios y jóvenes profesionales de entre 20 y 35 años a la fecha de cierre de la convocatoria. Los solicitantes son bienvenidos independientemente de su área de estudio o conocimiento.
  • Ser nacionales o residentes de los países de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Alemania, México, Perú, Polonia, Portugal, España, Uruguay, Estados Unidos y Reino Unido

El proceso de selección se estructurará en dos fases:

  1. En la Fase I los criterios de selección para asignar las plazas son:
    • Perfil y motivaciones del estudiante en base a las respuestas e información facilitada en el cuestionario de inscripción. 
    • Diversidad geográfica. 
    • Diversidad de género 
  2.  En la Fase II se tendrá en cuenta los siguientes criterios:
    • La carta de motivación del candidato.
    • El Currículum Vitae del candidato y la nota media del expediente académico (*)
    • Diversidad geográfica.
    • Diversidad de Género.

 (*) Nota Media del último título lista de 1 a 10 o del expediente académico del curso inmediatamente anterior, en caso deque el estudiante esté cursando los dos últimos años de grado, o el expediente académico de grado en caso de que el estudiante esté graduado o esté cursando un máster de cualquiera de los grados o másteres que se puedan cursar en las universidades o centros de estudios de los países señalados en el apartado II “Destinatarios”

Un porcentaje de las becas se podrán otorgar a estudiantes que tengan una baja capacidad económica, siempre que cumplan con los criterios de selección anteriores y cuando dicha circunstancia se encuentre justificada en base a alguno de los documentos requeridos en el Anexo 1 de los “Términos y Condiciones Legales”de la convocatoria.Para asignar las plazas a los participantes, un Comité de selección integrado por representantes y colaboradores de MIT Professional Education verificará el cumplimiento de los criterios de selección requeridos por parte de los candidatos y valorará la información aportada por los mismos. Además, podrá considerar otros criterios de selección que tenga por convenientes en caso de que la demanda de plazas supere de manera relevante la oferta de las plazas. 

 Sí por el contrario, en cualquier momento estima que no se van a cubrir las plazas previstas, el Grupo de Trabajo y Seguimiento integrado por igual número de representantes tanto de MIT Professional Education como de Banco Santander S.A., podrá decidir aplicar otros criterios para obtener la plaza, ampliando incluso el plazo para que los candidatos puedan optar a las mismas en aras de facilitar que el Programa pueda beneficiar al mayor número posible de solicitantes. 

 Asimismo, el Comité de selección podrá asignar hasta un 50% de las becas a candidatas mujeres, siempre que cumplan con los criterios de elegibilidad y selección descritos en la presente convocatoria.

Dotación

Matrícula y cursos

Presentación

Será condición ineludible para la obtención de la plaza inscribirse a través de la página web habilitada a dichos efectos www.becas-santander.com y que la notificación de la concesión de la plaza sea comunicada a través del sistema de gestión previsto en esta plataforma.

Más información

Las plazas ofertadas en el presente Programa de Becas se componen de los siguientes cursos de formación que serán ofertados de manera indistinta en inglés, español o portugués:

  1. Machine Learning: Tecnología en la toma de decisiones -ESP
  2. Machine Learning: From Data to Decisions -ENG
  3. Machine Learning: Tecnologia na tomada de decisões -POR 
  4. Blockchain: Disrupción tecnológica -ESP
  5. Blockchain: Disruptive Innovation -ENG
  6. Blockchain: Ruptura tecnológica -POR
  7. Cloud & DevOps: Transformación continua -ESP
  8. Cloud & DevOps: Continuous Transformation -ENG
  9. Cloud & DevOps: Transformação continua -POR
  10. Estrategias de Diseño de Producto: Plataformas y Familias -ESP
  11. Designing Product Families: From Strategy to Implementation -ENG
  12. Estratégias de Design de Produto: Plataformas e Famílias -POR

Los programas durarán ocho semanas. La mayoría de los participantes dedicarán alrededor de 8 horas semanales a realizar las actividades propuestas. Los objetivos y contenido de los cursos son: 

Blockchain: Disrupción tecnológica, tiene una duración de 8 semanas. Al finalizar el programa, los participantes:

  1. Entenderán las fuerzas y variables que dieron lugar a blockchain.
  2. Analizarán el impacto de blockchain en las industrias y, por supuesto, en su propio campo.
  3. Dominarán los fundamentos teóricos y conceptuales de la tecnología blockchain para poder entender su funcionamiento y aplicaciones.
  4. Comprenderán la versatilidad de blockchain y sus principales aplicaciones en la industria, mucho más allá de las finanzas y las criptomonedas.

El contenido se divide en 8 módulos como se muestra a continuación:

  • Módulo 0: Introducción
  • Módulo 1: Integración
  • Módulo 2: Visual Blockchain
  • Módulo 3: Tokenización, divisas y contratos
  • Módulo 4: Exchanges
  • Módulo 5: Stablecoins
  • Módulo 6: Gobernanza
  • Módulo 7: Consorcios
  • Módulo 8: Cloud
Machine Learning: Tecnología en la toma de decisiones,tiene una duración de 8 semanas. Al finalizar el programa, los participantes:
  1. Entenderán y dominar las cuatro etapas de Machine Learning: análisis de los datos, modelos de predicción, toma de decisiones e inferencia causal.
  2. Aprenderán las características básicas de los conjuntos de datos y familiarizarse con el manejo de herramientas estadísticas eficaces para identificarlos y clasificarlos.
  3. Conocerán diversas técnicas para la realización de modelos de predicción basadas en el concepto de regresión lineal. Llevar estas técnicas al entorno emergente de las redes neuronales para establecer relaciones complejas y patrones en los conjuntos de datos.
El contenido se divide en 8 módulos como se muestra a continuación:
  • Módulo 1: Introducciónal Machine 
  • Módulo 2: Comprensión de los datos
  • Módulo 3: Modelos de predicción: regresión
  • Módulo 4: Modelos de predicción: clasificación
  • Módulo 5: Modelos de predicción: redes neuronales
  • Módulo 6: Fundamentos para la toma de decisiones
  • Módulo 7: Aplicaciones en la toma de decisiones
  • Módulo 8: Inferencia causal
Cloud &Devops: Transformación Continua, tiene una duración de 8 semanas. Al finalizar el programa, los participantes:
  1. Se familiarizarán con los orígenes y el futuro del Cloud Computing y cómo esta tecnología impactará en los nuevos desarrollos tecnológicos y en el mundo empresarial.
  2. Experimentarán de primera mano con las herramientas clave que están detrás del diseño de software efectivo y las metodologías fundamentales de Cloud Computing y DevOps.
  3. Descubrirán las oportunidades que ofrecen DevOps y la automatización en el desarrollo de nuevos productos.
  4. Aprenderán a implementar medidas de seguridad y a aumentar el rendimiento en el diseño de software.
El contenido se divide en 8 módulos como se muestra a continuación:
  • Módulo 1: Cloud: Cómo hemos llegado hasta aquí
  • Módulo 2: Computación en la web, software de código abierto y cloud
  • Módulo 3: Contenedores y claves
  • Módulo 4: DevOps
  • Módulo 5: Estudios de caso
  • Módulo 6: Serverless
  • Módulo 7: La corporación Agile
  • Módulo 8: CloudNative
Estrategias de Diseño de Producto: Plataformas y Familias, tiene una duración de 8 semanas. Al finalizar el programa, los participantes:
  1. Conocerán la evolución de la industria, desde la fabricación artesanal hasta la personalización en masa.
  2. Comprenderán principios fundamentales de la creación de productos, como son las decisiones de fabricación, la composición y el proceso de evolución del diseño.
  3. Asimilarán el concepto de plataforma y aprenderán a priorizar lo relacionado con el diseño modular.
  4. Enumerarán parámetros para cuantificar lo que es común dentro de una familia de productos.
  5. Identificarán los principales métodos y herramientas actuales para el diseño de familias de productos y plataformas.
  6. Entenderán la ayuda que presta la comparativa de diseño entre las diferentes familias de productos y plataformas.
  7. Aprenderán sobre cuestiones de organización, como son la divergencia y la gestión en las plataformas.
  8. Aprovecharán las plataformas para identificar nuevas oportunidades de mercado y, así, aumentar los ingresos.
El contenido se divide en 8 módulos como se muestra a continuación:
  • Módulo 0: Introducción.
  • Módulo 1: Cloud: Definiciones y principios de plataformas.
  • Módulo 2: Beneficios y Estrategias 
  • Módulo 3: Arquitectura de producto y plataforma
  • Módulo 4: Análisis de plataformas
  • Módulo 5: Arquitectura de plataformas
  • Módulo 6: Planeación y desarrollo
  • Módulo 7: Administrar plataformas
  • Módulo 8: Plataformas industriales y mercados bilaterales
Los participantes obtendrán un certificado de ejecución de MIT Professional Education el correspondiente al curso de formación realizado siempre y cuando lo cursen con satisfacción y superen con éxito las tareas y actividades que se proponen durante el programa formativo.

Documentación a adjuntar

Listado de documentos aceptados por país para la clasificación del candidato por criterio debaja renta:

  • Argentina: Becas Progresar 
  • Brasil: Cadastro único para programas sociais 
  • Brasil: ProUni
  • Chile: FUAS
  • Colombia: Colfuturo: Beca o Crédito Beca 
  • España: Becas MEC 
  • Germany: BAföG (Bundesausbildungsförderungsgesetz) 
  • México: Beca Manutención
  • Perú: PRONABEC: Beca18, Beca Casos Sociales o Beca Perú 
  • Poland: Decyzja o przyznaniu stypendium socjalnego wystawiona przez uczelnię wyższą
  • Portugal: Abono de Familia para crianças e jovens 
  • Portugal: Bolsas DGES 
  • UK: Widening Participation Background (WP) 
  • Uruguay:Beca de Apoyo Económico del Ministerio de Educación y Cultura de Uruguay:
  • USA: Student Aid Report FSA/FAFSA (Pell eligible)