Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning
INSCRIPCIONES
Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning: solicitud y plazos
Descripción
Los Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning de la Universidad Pública de Navarra son creados por esta institución académica con el propósito de apoyar el desarrollo de Trabajos de Fin de Máster que contribuyan al conocimiento crítico y riguroso en el área de las Ciencias de la Computación y la Inteligencia Artificial.
Estos premios están dirigidos al alumnado del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA que haya defendido su Trabajo Fin de Máster en el curso académico indicado en las bases de la convocatoria.
Además se valorarán diferentes criterios como la calidad y originalidad de la propuesta metodológica, el diseño experimental, los resultados y las conclusiones obtenidas en el Trabajo Fin de Máster presentado, así como la calidad de la presentación y el póster del mismo expuesto ante el tribunal evaluador.
A través de los Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning otorgados, se concederá una cuantía económica a los candidatos seleccionados, además del reconocimiento que estos premios suponen para su carrera académica.
A continuación, podrás conocer todos los detalles relacionados con los Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning, y sabrás cómo puedes acceder a uno de ellos.
Datos básicos
- Nº de becas
- 3
- Nivel de estudio
- Máster-Maestrías
- País de origen
- España
- Nacionalidades
- Residente en España
Requisitos
Puede participar en los Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning todo el alumnado del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA que haya defendido su TFM en el curso académico 2025-2026.
Dotación
- Se concederán un total de 3 Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning de 400 euros cada uno, para los mejores TFM presentados dentro del marco del Máster Universitario en Machine Learning de la Universidad Pública de Navarra en el curso académico 2025/2026.
- Se trata de premios que en Navarra se consideran ganancia patrimonial, y que no están sometidos a retención por no tratarse de premios derivados de la participación en juegos, concursos, o rifas.
Presentación
Los Premios UPNA Mejores Trabajos Fin Máster Machine Learning serán reconocidos de oficio por la Comisión Mixta de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra, a propuesta de la comisión académica del Máster Universitario en Machine Learning de la UPNA, que actúa de tribunal de los Trabajos Fin de Máster del curso 2025-2026.
Más información
Objeto
Conceder los premios para incentivar y apoyar la realización de trabajos que contribuyan al conocimiento crítico y riguroso en el área de conocimiento de las Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial y el reconocimiento académico del estudiantado del Máster Universitario en Machine Learning de la Universidad Pública de Navarra.
Criterios de evaluación
La comisión académica del Máster valorará de manera global sobre 100 puntos cada trabajo atendiendo a los siguientes aspectos:
- Calidad y originalidad de la propuesta metodológica, diseño experimental, resultados y conclusiones obtenidas en el TFM. Puntuación máxima 70 puntos.
- Calidad de la presentación y del póster con el que se defiende el TFM ante el tribunal evaluador, atendiendo a la adecuación de los contenidos, la claridad expositiva, la capacidad de síntesis y la calidad visual del póster. Puntuación máxima 30 puntos.
Concesión del premio
- La Comisión Mixta de la Cátedra elevará al Vicerrector de Investigación de la Universidad la propuesta de concesión de los premios, quien dictará la resolución en la que conste las personas a quienes se propone conceder los premios.
- La resolución de concesión será publicada en el tablón electrónico de la Universidad y en la página web de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. Sin perjuicio de lo anterior, será comunicada por correo electrónico a todo el estudiantado del Máster Universitario en Machine Learning.
- Frente a la resolución del Vicerrector de Investigación de concesión cabrá interponer recurso potestativo de reposición ante el Rector de la universidad o, directamente, recurso contencioso-administrativo ante la Sección del mismo orden del Tribunal de Instancia de Pamplona, en el plazo de un mes en el primer caso y de dos meses en el segundo, contados desde el día siguiente a la publicación dicha resolución en el tablón electrónico de la Universidad Pública de Navarra.
